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s怎么训练m的
如下：
这一步是网络参数初始化得过程，区别于传统神经网络初值随机初始化，深度学习模型通过无监督学习输入数据进行初始化，因此这个初值更接近全局最优，从而能够取得更好的效果。）
逐层构建单层神经元，每层采用wake-sleep算法进行调优，每次仅调整一层，逐层调整（这个过程看作是一个feature learning的过程，是和传统神经网络区别最大的部分）；
wake-sleep算法：
wake阶段：认知过程，通过下层的输入特征和向上的认知权重产生每一层的抽象表示，再通过当前的生成权重产生一个重建信息，计算输入特征和重建信息残差，使用梯度下降修改层间的下行生成权重。
（如果现实跟我想象的不一样，改变我的生成权重使得我想像的东西变得与现实一样）
sleep阶段：生成过程，通过上层概念与向下的生成权重，生成下层的状态，再利用认知权重产生一个抽象景象，利用初始上层概念和抽象景象的残差，利用梯度下降修改层间向上的认知权重。
（如果现实的景象不是我脑中相应的概念，改变我的认知权重使得这种景象在我看来就是这个概念）
第二步：自顶向下的监督学习
在第一步无监督学习获得各层参数的基础上，在最顶的编码层添加一个分类器（LR、SVM等），通过带标签数据的监督学习，利用梯度下降法微调整个网络的参数。使得目标函数达到最小（最优化）。
男朋友错了 怎么惩罚
1、M错了该怎么罚，处罚不是目的，真正的目的是让犯错者能吸取教训避免再犯，不要把追究责任当作在解决问题，从行为看到全面，找到问题的根源更重要。
2、S是虐待倾向，M则是受虐倾向，M错了该怎么罚方法有罚站、面壁、罚跑、折反跳、罚站、蛙跳等，具体方法有罚对方在楼道里跑几圈，罚对方吃辣椒吃虫子，罚对方发生说他自己说傻瓜，罚对方到大街上唱歌，罚对方双腿夹纸不许掉等。
3、m犯错误了的自罚方法有罚对方脱了鞋袜光脚站在烈日底下，罚对方来回折返跑，罚对方不许尿尿，罚对方嘴里塞臭袜子，罚对方脱光衣服，罚对方穿有异物的鞋子走路，罚对方跪在啤酒瓶盖上等等，怎么方便怎么来，合适得当的惩罚可以使s树立起自己的威信，可以帮助双方更好地代入角色，维护双方的关系。
如果有喜欢的事,就去做
1.坦然面对，不要惊慌。大多数的M都是天生的，很多同好小时候在知道字母圈这个名词之前，就已对相应场景有所触动。所以面对自己的属性，自己要先坦然，先抬起头来。当知道自己喜欢的东西原来叫字母圈时，请也别惊慌。
2.行稳致远，不要后悔。时间是埋在生命里的地雷，对m而言，入圈最大的代价可能是你的年华，所以在你可用的时候，需要珍惜。在青春时留下一点不一样的回忆是不错，但在你踏出前，你亦需谨慎，因为回忆不一定美。
3.牢守心门，不要冲动。没有一段双人关系是绝对零风险的，不要被主奴关系的糖衣包装蒙骗，除了父母外，世上是没人会对你无条件付出，对方给你越大的承诺，可能只是他想骗你更多的付出。
4.量力而行，不要越界。说到底，s和m是因为能现实而在一起的，所以同城很重要。但有时缘分很奇妙，要是异地那靠的就是坚持，所以如果双方没条件，包括金钱和时间，还是不要开始。
怎么才能让老公跟小三断了
1、It's unfair. 太不公平了。
2、不要跟我狂，我大哥秦始皇。不信你不服，拉登是我叔。先轰炸再下毒，老美都得服。你要再不服，户口给你改成猪！
3、What do you want？你想怎样？
4、Are you bluffing me ? 你当我是吓大的？
5、唾沫是用来数钞票的，而不是用来讲道理的！
6、A room temperature IQ. 瞧你那跟室温一样高的智商。
7、You're a disgrace. 丢死人了你！
8、How can you say that？你怎么能这么说？
9、You shouldn’t have done that! 你真不应该那样做！
10、我们只有一个地球，所以你要爱护地球；地球上只有一个我，所以你也要爱护我！
11、Don't give me your excuses/No more excuses. 别找借口。
12、用你的2B铅笔来描绘你的人生。
13、That's your problem. 那是你丫的事。
14、You're impossible. 你真不可救药
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